OpenClaw(Clawdbot) + Qwen 4.7(GLM-5-Turbo) 最新手把手教程,附飞书、TG接入保姆指南和 1700+ Skill资源

斌仔 分类:
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OpenClaw (Github开源地址官方文档 曾用名 Clawdbot, Moltbot) 是一个开源的个人 AI 助手,被描述为“真正能做事的 AI”

它的核心特点和功能:

  • 真正的行动力: 它不仅能聊天,还能执行实际任务,例如清理收件箱、发送邮件、管理日历、办理登机手续等。
  • 本地运行与隐私: 它运行在你的本地机器上(支持 Mac, Windows, Linux),这意味着数据由你掌控,不经过第三方围墙花园 。
  • 多平台接入: 你可以通过常用的聊天软件与它交互,就像和一个同事聊天一样。支持 WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage 等。也有教程提到支持接入飞书、QQ
  • 系统级权限: 它可以控制浏览器(填写表单、提取数据),甚至拥有完整的文件读写和运行 Shell 命令的权限。
  • 可扩展性: 它支持“技能(Skills)”和插件,你可以下载社区提供的技能库(已有 700+ 个 Skill),或者自己编写脚本让它学习新能力 。
  • 模型兼容: 它支持连接各种主流 AI 模型,包括 Anthropic (Claude), OpenAI,以及国产的 Kimi 2.5 等 。

简单来说,OpenClaw 就像是给大模型装上了“手”和“眼”,让它从一个只能聊天的机器人,变成了一个能操控你电脑、替你干活的全能数字员工

懒人安装 OpenClaw

腾讯云

腾讯云在云端秒级部署OpenClaw全能助手:还配备了各 IM 端的完全指南教程

腾讯云懒人安装 OpenClaw
腾讯云懒人安装 OpenClaw

阿里云

阿里云推出轻量应用服务器让OpenClaw一直在线,稳定输出:不用写代码,分钟级部署OpenClaw(最低9.9元/月)

VPS 安装 OpenClaw

  1. SSH 连接我之前买的吃灰的 4G VPS(点击这里选择VPS最好选择大于4G的VPS最好使用非正式环境来搭建,以防数据被删),输入以下命令,回车

    curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
  2. 出现下图提示,表示安装成功。(在 Intsalling OpenClaw 会卡一下,静静等待安装成功)

    VPS Intsalling OpenClaw
    VPS Intsalling OpenClaw

  3. 进入设置页面,左右选择 Yes,回车

    OpenClaw 设置
    OpenClaw 设置

  4. Onboarding mode 选 QuickStart。

    OpenClaw 设置 Onboarding mode
    OpenClaw 设置 Onboarding mode

  5. 往下继续走,会看到 Model/auth Provider,我这里选择的是 Qwen,大家可以根据自己手里有的 AI Key 进行选择设置

    • Qwen(OAuth)跳转的域名是:chat.qwen.ai

    OpenClaw 设置 Model/auth Provider
    OpenClaw 设置 Model/auth Provider

  6. 会跳出 Qwen auth method

    OpenClaw 设置  Qwen auth method
    OpenClaw 设置 Qwen auth method

  7. 这一步会让你打开域名链接是:chat.qwen.ai(我要设置的是智谱 API Key,所以上一步是选择错了)

    OpenClaw 设置智谱 API Key
    OpenClaw 设置智谱 API Key

  8. 我直接 ESC 退出了安装流程,可以使用下面命令,继续安装设置

    openclaw onboard --install-daemon
  9. 上面我想选择的是智谱,这次改为使用 Z.AI(GLM 4.7),在 智谱获取 API Key(已出龙虾套餐:进阶含 1亿 tokens GLM-5-Turbo,也可以使用 GLM Coding Plan 接入 OpenClaw),在 Enter Z.AI API Key 输入 Key 值,回车

    OpenClaw 设置智谱
    OpenClaw 设置智谱

  10. 模型选择,选择智谱最高版本:GLM-4.7-flash,回车

    OpenClaw 设置AI模型
    OpenClaw 设置AI模型

  11. 选择最后一个跳过设置 Telegram、Discord、WhatsApp设置,后面教大家配置飞书

    OpenClaw IM 设置
    OpenClaw IM 设置

  12. 接着就到了 Skills 设置页面

    • Configure skills now? (recommended) Yes
    • Show Homebrew install command? Yes
    • Preferred node manager for skill installs npm

    OpenClaw 设置 Skills
    OpenClaw 设置 Skills

  13. 安装自己需要的 Skill(上下键切换,空格选中)

    OpenClaw 安装 Skill
    OpenClaw 安装 Skill

    OpenClaw 设置要安装的 Skill
    OpenClaw 设置要安装的 Skill

  14. 然后是一系列配置,没有API或暂时用不上,但 Hook 三个都有用,建议选上(空格选中),选择完回车

    • Boot-md 是启动时注入 Markdown 文件,在会话开始时注入类似 README 的内容。

    • command-logger 是操作日志记录,记录本次会话中执行的命令与操作上下文。

    • session-memory 是开始新会话时保存当前会话上下文摘要,便于后续无缝衔接。

    OpenClaw 设置 Hook
    OpenClaw 设置 Hook

  15. 问你想在哪用(孵化)你的机器人,两个选项:(默认推荐TUI,对新手来说,可能 Web UI 更友好。两者不是互斥关系,可以都选择安装。)

    • TUI,意思是终端UI,基本上就是命令行对话

    • Web UI,有一个对话的网页

      OpenClaw 设置机器人
      OpenClaw 设置机器人

  16. 如果你的电脑正在运行网关或以前安装过,建议选重启。

    • Gateway service already installed -> Restart
  17. 如果想进入 TUI,输入:openclaw tui,输入你想问的内容,看AI模型是否回复

    OpenClaw TUI 设置
    OpenClaw TUI 设置

飞书接入 Openclaw

  1. 有人开发了飞书的 OpenClaw 插件,复制下面指令,粘贴到终端回车。

    openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
  2. 安装后会显示如下界面。

    OpenClaw 安装飞书火箭
    OpenClaw 安装飞书火箭

  3. 打开飞书开放平台:https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN,点击「创建企业自建应用」,填写应用名称和描述

    飞书开放平台 - 创建企业自建应用
    飞书开放平台 - 创建企业自建应用

  4. 然后在添加应用能力 -> 找到机器人,点击添加。(有些权限开通需要先有机器人能力)

    飞书开放平台 - 添加应用能力
    飞书开放平台 - 添加应用能力

  5. 在应用的凭证与基础信息页面复制 App IDApp Secret

    飞书开放平台 - 凭证与基础信息
    飞书开放平台 - 凭证与基础信息

  6. 在 SSH 终端中输入:

    openclaw config set channels.feishu.appId "换成你的App ID"
    openclaw config set channels.feishu.appSecret "换成你的App Secret"
    openclaw config set channels.feishu.enabled true

    SSH OpenClaw 设置
    SSH OpenClaw 设置

  7. 然后需要重启网关,终端输入下面指令回车:openclaw gateway restart

  8. 上面操作很重要,否则下面飞书配置事件和回调时会出错。(未建立连接)

  9. 回到飞书应用「权限管理」页面,点击 开通权限,输入im:message

    飞书开放平台 - 权限管理
    飞书开放平台 - 权限管理

  10. 继续搜索关键词,勾选下面这些应用身份权限,点击右下角确认开通权限:

    • contact:user.base:readonly

    • contact:contact.base:readonly

    • im:message(上面勾选了,这里就不用勾选了)

    • im:message.p2p_msg:readonly (需要bot能力)

    • im:message.group_at_msg:readonly (需要bot能力)

    • im:message:send_as_bot

    • im:resource (上传图片或文件资源)

  11. 事件配置和回调配置中,订阅方式都选“长链接”。(重点来了,很多人这里配置会出错。

    image-20260203144642451
    image-20260203144642451

  12. 在事件配置中点“添加事件”,把下面这几个加上

    • im.message.receive_v1(必需)

    • im.message.message_read_v1

    • im.chat.member.bot.added_v1

    • im.chat.member.bot.deleted_v1

      image-20260203144813165
      image-20260203144813165

  13. 配置完成后,在「版本管理与发布」页面创建版本并发布。

    image-20260203144942115
    image-20260203144942115

  14. 这时手机打开飞书,搜索:OpenClaw,就能找到应用机器人。

Openclaw 偷懒配置飞书

  1. 还有一种偷懒配置方法,就是让 AI 帮你配置(from stin的方法):帮我把飞书接入 openclaw,插件安装指令:openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
  2. 不过插件安装后,需要在终端输入下面命令重启网关:openclaw gateway restart
  3. 然后,再发飞书App ID和Secret 给它配置完成。(注意:飞书开放平台还是需要自己手动配)

Telegram 接入 OpenClaw

  1. 在 Telegram 中搜索 @BotFather

  2. 发送 /newbot 创建新机器人,给机器人起一个名字,最后以bot结尾

  3. 获取 Bot Token

    BotFather 获取 Bot Token
    BotFather 获取 Bot Token

  4. 配置到 OpenClaw:

    openclaw config set channels.telegram.botToken "YOUR_BOT_TOKEN"
    openclaw config set channels.telegram.enabled true
  5. 在 Telegram 中搜索你的机器人并开始对话

  6. 第一次会得到一个 Pairing code,将 Pairing code 替换 openclaw pairing approve telegram <code> 里面的 <code> ,复制文本配置到 OpenClaw

    OpenClaw配置Pairing code
    OpenClaw配置Pairing code

常用的命令推荐

  1. 启动Openclaw的TUI:openclaw tui
  2. 打开浏览器聊天:openclaw dashboard
  3. 重启网关:openclaw gateway restart
  4. 开启新对话:/new
  5. 添加备用模型:openclaw models fallbacks add [模型公司代号/模型名称]
    • 例如:openai-codex/gpt-5.2-codex
  6. 设置默认模型:openclaw models set [模型公司代号/模型名称]
    • 例如:kimi-code/kimi-for-coding

OpenClaw 推荐 Skills

wechat-article-parser

wechat-article-parser:用来获取公众号文章内容,安装这个skills:https://clawhub.ai/harven-droid/wechat-article-parser

Bird Twitter

Bird Twitter(有封号风险,最好用小号且请求不要太频繁,新号要先养7天,最好是一机一号) 是一个 Twitter/X 命令行工具,装了之后我能直接通过命令行操作你的推特账号,功能包括:(简单说:你跟我说"搜一下xxx的推文"或"帮我看看首页有什么",我就能直接查。)

  • 发推/互动:发推文、回复、带图发推,关注/取关用户

  • 读取/搜索:看首页时间线、mentions、点赞、书签,搜索推文、看趋势话题,读取指定用户的推文

需要你提供:

  • auth_token — 浏览器登录X后,F12 → Cookies → twitter.com (http://twitter.com/) → auth_token
  • ct0 — 同上 → ct0

OpenClaw 通常调用无头浏览器(Headless Browser)。为了避免被识别为 WebDriver,必须修改启动参数:

  • User-Agent 轮询:不要使用默认 UA。建立一个包含 Chrome 120+ / Safari 17+ 的 UA 库,每次会话随机抽取。
  • 禁用自动化标识:确保在 Puppeteer/Playwright 配置中移除 navigator.webdriver 属性。
  • Canvas 噪声:如果 OpenClaw 支持插件注入,务必开启 Canvas 噪声生成,使指纹具有唯一性但不具备追踪性。

Baoyu-Skill

Baoyu-Skill

Skill 用途 建议
baoyu-image-gen 生图提示词+图片生成 生成配图时装
baoyu-xhs-images 小红书信息图生成 做小红书内容时再装
baoyu-infographic 专业信息图(20种布局) 后期有用
baoyu-cover-image 封面图生成 公众号文章配图
baoyu-format-markdown Markdown排版美化 文章发布前用
baoyu-url-to-markdown 网页转Markdown 内容采集用
baoyu-translate 翻译 出海内容时用

OpenClaw Skills 仓库

很多人安装 OpenClaw,不知道用来做什么。

我觉得是缺乏场景和专属自己的Skill。

OpenClaw 会自动加载 Claude 全局安装的 Skill,这点还挺方便的。

如果不会写 Skill,可以从模仿或使用别人的 Skill 开始。

OpenClaw 其他 IM 配置教程

OpenClaw 一大亮点是支持各种各样的 IM 软件。常见的有 TG、 Discord、WhatsApp、IMessage、QQ(对 Markdown 渲染不太友好) 等等。

飞书对国人最友好, TG 最简单的,Discord 配置起来稍微复杂,但展示格式最好。

Windows 安装 OpenClaw(不推荐安装,坑太多了)

# 在 Windows PowerShell (管理员) 运行
wsl --install
# 重启电脑
# 克隆仓库到本地
git clone ssh://git@ssh.github.com:443/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
pnpm install
# 首次运行时自动安装 UI 依赖
pnpm ui:build
pnpm build
openclaw onboard --install-daemon

OpenClaw 卸载

卸载 - OpenClaw

openclaw uninstall

VPS Ubuntu OpenClaw 配置 Chrome 浏览器

安装Chrome浏览器

  1. 先检查一下 OpenClaw 的浏览器状态:openclaw-cn browser status(看到running: false 或 browser: unknown,说明需要配置浏览器)

    OpenClaw 的浏览器状态
    OpenClaw 的浏览器状态

  2. 安装 Google Chrome 浏览器

    # 1. 安装依赖工具
    sudo apt update && sudo apt install -y wget gnupg 
    
    # 2. 添加 Chrome 官方 GPG 密钥
    wget -q -O - https://dl-ssl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | sudo apt-key add -
    
    # 3. 添加 Chrome 官方源到系统
    echo "deb [arch=amd64] http://dl.google.com/linux/chrome/deb/ stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/google-chrome.list
    
    # 4. 更新源并安装 Chrome
    sudo apt update && sudo apt install -y google-chrome-stable
  3. 验证安装是否成功:google-chrome --version

    查看Chrome浏览器版本号
    查看Chrome浏览器版本号

OpenClaw 配置 Chrome 浏览器设置

  1. 设置使用 openclaw profile(重要!

    # 先查看profile的值
    openclaw browser --browser-profile openclaw status
    
    # 替换引号里面的值
    openclaw-cn config set browser.defaultProfile "openclaw"

    openclaw profile
    openclaw profile

  2. 开启无头模式(服务器没有显示器,必须开启)

    openclaw config set browser.headless true
  3. 关闭沙箱模式(root 用户必须,否则 Chrome 无法启动)

    openclaw config set browser.noSandbox true
  4. 设置 Chrome 可执行文件路径

    openclaw config set browser.executablePath "/usr/bin/google-chrome"
  5. 查看浏览器配置

    openclaw config get browser
  6. 后面修改完成后记得重启网关

    openclaw gateway restart
  7. 启动浏览器配置

    openclaw browser start
  8. 测试浏览器功能

    打开浏览器,访问 GitHub,搜索 "openclaw",并告诉我前 3 个结果

    openclaw 浏览器访问成功
    openclaw 浏览器访问成功

Telegram 设置 OpenClaw 多 Agent

  1. 在 TG 搜索 @BotFather,发送 /start

  2. 选择上面添加的 bot,选择 Bot Settings

    • Allow Groups? - enabled
    • Group Privacy - disabled
  3. TG群管理员:群设置 → 管理员 → 添加机器人 → 勾选所有权限(至少需要"读取消息"和"发送消息"权限)。

  4. 在群设置里打开 Topics / Forum(话题/论坛模式):群设置 → Topics / Forum → 打开开关。

  5. 创建Topic:创建不同的 Topic,用于不同类型的任务

    • Chat:日常聊天(上下文自由发散)
    • Work:办正事(只讨论任务/指令)
    • News:资讯/巡逻(低打扰)
  6. 配置触发规则:OpenClaw 默认需要 @ 才会回复。如果你想在某些 Topic 里不需要 @,需要配置 requireMention。打开 OpenClaw 的配置文件(通常是 ~/.openclaw/config.json或者 ~/.openclaw/openclaw.json),找到 channels.telegram.groups 部分,添加以下配置:

    {
      "channels": {
        "telegram": {
          "groups": {
            "-1001234567890": {
              "requireMention": true,
              "topics": {
                "[WorkTopicId]": {
                  "requireMention": false
                },
                "[FeedTopicId]": {
                  "requireMention": false
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
    • -1001234567890:你的群 ID(在群里发送 /groupid 可以获取)
    • requireMention: true:群默认需要 @ 才触发(避免乱插话)
    • WorkTopicIdFeedTopicId:Work 和 Feed Topic 的 ID(使用下面方法可以获取)
    • requireMention: false:这些 Topic 不需要 @ 就能触发(更像"专用任务车道")
  7. 使用下面 Prompt 配置 Group ID(替换相关信息)

    将 Telegram 群组(ID:【GROUP_ID】)绑定到独立agent,请严格按以下要求执行并返回结果:
    1. 创建 agent(独立 workspace)
    - name: 【AGENT_NAME】 #创建Agent的基本说明,独立的空间
    - model: [LLM Model]
    - 在该workspace写入角色设定文件(SOUL.md),以及新的Agents.md
    
    2. 配置路由 bindings
    - 为同一群组添加两条peer 路由(兼容Telegram群类型)
    - peer: { kind: "group", id: "[GROUP_ID]" }  #因为Telegram 这块有个坑:同样是"群",在路由里可能被识别成不同peer(group 或 channel,尤其和 supergroup/迁移有关)
    - peer: { kind: "channel", id: "[GROUP_ID]"}
    - accountId设置为main_bot # acountId 为 main_bot是所有消息会先路由给main agent,这个是单个gateway情况下需要配置的
    - 两条都指向这个agent
    - 不要删已有其他 agent的有效bindings
    
    3. 配置 Telegram 群策略
    - channels.telegram.groups["*"].requireMention = true (默认所有群需要 @)
    如果这条已经配置了,则忽略
    - channels.telegram.groups["[GROUP_ID]"].requireMention = false
    - channels.telegram.groups["[GROUP_ID]"].groupPolicy = "open"
    
    4. 防止主 agent 抢群消息
    - main 的 telegram 绑定仅保留我的私聊:
    - peer: { kind: "direct", id:"【YOUR_TELEGRAM_ID] "},如果这条已经有了, 则忽略
    - 确保 main 不会接管目标群组消息
  8. 重启 OpenClaw:openclaw gateway restart

TG如何获取群组 Group ID

  1. 在电脑上打开Telegram桌面版
  2. 进入你的群组,随便发一条消息
  3. 右键点击这条消息 → Copy Message Link(复制消息链接)
  4. 链接格式类似:https://t.me/c/123456789/1
  5. 提取 /c/后面的数字(如123456789),在前面加 - 号:
    • Group ID = -123456789(普通群)
    • 如果是超级群,前面还要加100:-100123456789

TG如何获取 Topic ID(话题 ID)

  1. 进入某个Topic(比如Work话题)
  2. 发一条消息,然后右键点击这条消息
  3. 选择 Copy Message Link(复制消息链接)
  4. 链接格式:https://t.me/c/123456789/123/456
    • 第一个数字(123456789)是Group ID
    • 最后一个数字(456)就是 Topic ID

重要提示:General(通用)话题的Topic ID固定是 1

Openclaw 中文社区版

openclaw-cn

jiulingyun/openclaw-cn官网网网站): 中文版OpenClaw,非阉割版,同原版保持自动更新,已内置飞书以及国内网络环境优化。你的专属个人AI助手。支持所有操作系统和平台。🦞

  • 🇨🇳 完整中文化 — CLI、Web 控制界面、配置向导全部汉化
  • 🏠 本地优先 — 数据存储在你自己的设备上,隐私可控
  • 📱 多渠道支持 — WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、微信(开发中)
  • 🎙️ 语音交互 — macOS/iOS/Android 语音唤醒和对话
  • 🖼️ Canvas 画布 — 智能体驱动的可视化工作区
  • 🔧 技能扩展 — 内置技能 + 自定义工作区技能

Qclaw

Qclaw - 随时随地,微信一下,Qclaw帮你高效干活 是腾讯电脑管家团队于 2026年3月9日推出的基于OpenClaw开源框架的本地AI智能体助手,支持Mac和Windows系统,主打“微信直连、远程操控电脑”的概念。

主要特点

  1. 微信/QQ双端直连远程操控:用户通过微信扫码绑定后,可在微信聊天窗口中远程操控电脑执行任务,实现“随时随地,微信一下,帮你搞定一切”。
  2. 本地一键部署,零代码门槛:提供一键安装包,无需手动配置环境、调试代码,5分钟内完成安装,相比原版OpenClaw大幅降低使用门槛。
  3. 内置多模型并支持切换:默认接入Kimi-2.5、DeepSeek、GLM、MiniMax等国产大模型,也支持用户自定义大模型。
  4. 丰富的Skills生态:支持5000+ Skills,集成ClawHub和GitHub,覆盖陪聊、跑代码、查数据、项目管理等多种场景。
  5. 本地部署与数据安全:所有AI运算和数据处理均在用户本地设备上完成,数据不上传云端,保障隐私安全。
  6. 持续记忆机制:能记住用户偏好和上下文,实现个性化成长。

需要注意的“坑”和问题

  1. 并非真正“零门槛”:虽然部署简化,但实测中“小红书自动涨粉”、“GitHub自动开发”等酷炫功能仍需复杂的技术部署和授权,对不懂代码的普通人仍有门槛。
  2. 微信直连有“水分”:实际机制是通过腾讯电脑管家的客服通道建立消息中转层,用户在微信中是与电脑管家官方客服机器人对话,再由机器人转发指令给本地QClaw,并非真正成为微信联系人。
  3. 本地化适配不足:底层基于海外开发的OpenClaw,对谷歌、GitHub等工具适配天然,但对中国用户常用工具几乎未做本地化适配,搜索时默认打开谷歌,可能返回无法访问的外网链接。
  4. 安全风险需警惕:为实现自主执行,需要授予高系统权限,存在提示词注入、误操作删除文件、插件投毒等风险。国家工业信息安全发展研究中心已发布风险预警。
  5. 内测阶段功能不完整:目前仍处于内测阶段,部分模块标注“开发中”,功能相比开源版有所受限,无法自定义复杂工作流。
  6. 可能产生隐藏成本:虽然内测期间限时免费,但复杂任务或长期使用可能需要购买API额度,且稳定运行可能需要搭配云服务器。
  7. 执行准确性问题:实测中可能出现指令理解偏差,如用户要求“Word版本”却存成Markdown格式,需要人工干预修正。

总的来说,QClaw将OpenClaw从极客工具变成了更易用的消费级产品,特别适合需要通过微信远程操控电脑执行自动化任务的场景。但在享受便利的同时,需注意其安全风险、技术门槛和当前的产品成熟度。

CoPaw

CoPaw(Github开源地址:agentscope-ai/CoPawCoPaw 使用教程文档)(Co Personal Agent Workstation)是阿里云通义实验室基于AgentScope框架于2026年2月开源的个人AI助手,定位为面向普通用户的国产友好型AI智能体,主打“本地/云端双部署、国内平台原生适配、主动执行任务、零代码扩展”。其核心是做能主动协作、全域可用的“搭档小爪子”,目标用户覆盖职场人、内容创作者与中小企业,强调开箱即用与本土化体验。

对比维度 OpenClaw CoPaw
核心定位 本地优先的AI执行中枢、技术实验平台 协同个人智能体工作台、国产友好平替
目标用户 开发者、技术极客、隐私敏感的技术用户 普通职场人、内容创作者、中小企业
设计理念 高度定制、本地掌控、技术自由度优先 易用性、本土化、开箱即用优先

JVS Claw

JVS Claw(全名:JARVIS — Just A Rather Very Intelligent Steward,贾维斯,目前需要申请邀请码才能使用)是阿里云的官方移动应用,任何人都可以在几分钟内将风靡全球的 OpenClaw 智能 AI 助手部署到 iOS 或 Android 系统上——无需任何编码或技术设置。

  • 新用户享有 5000 积分点的额度,有效期 15 天
  • 最多创建 1 个云端 Clawbot,2 个本地 Clawbot

主要特点

  • 零代码部署:只需三步即可在手机上安装并运行完整的 OpenClaw 代理。
  • 自然语言控制:用简单的英语或中文告诉代理要做什么;Clawbot 负责执行。
  • 安全的 ClawSpace 环境:在隔离的私有云沙箱中运行,以确保安全性和可控性。
  • 多平台支持:iOS 和 Android 原生应用(也可通过阿里云门户访问)。
  • 免费 14 天 Beta 版:每个机器人包含 8000 模型积分;轻松升级到付费计划。
  • 任务执行引擎:运行应用程序、处理文件、在线购物、预订旅行、清理收件箱等等——所有这些都是自主完成的。
  • 自演化技能:支持自定义技能和代理编排,由阿里巴巴后端模型提供支持。

用例

  • 日常自动化:让代理商处理网上购物、旅行预订、电子邮件整理、日历管理和日常数字杂务。
  • 个人生产力:学生和退休人员可以用它来进行研究、内容创作或简单的生活任务,而无需学习编程。
  • 商业与实验:快速构建电子商务、客户服务或个人助理代理工作流程原型。
  • 云/本地混合:高级用户可在阿里云托管的 ClawSpace 和本地部署之间切换。

入门

  1. 从 App Store (iOS) 或各大 Android 应用商店下载 JVS Claw。
  2. 使用您的阿里云账号登录(提供免费试用)。
  3. 创建你的第一个 Clawbot,并开始用自然语言发出指令。

该应用可免费下载,并提供 14 天的完整功能试用期。试用期结束后,使用将转为阿里云的付费代币/模型方案。

AutoClaw(澳龙)

AutoClaw(澳龙)- OpenClaw一键安装 | 飞书集成 | AI助手下载 智谱推出的一键安装本地版OpenClaw客户端,内置50+热门技能。将其打包为一键安装桌面应用,小白也能1分钟上手。内置全新Agent模型Pony-Alpha-2,支持模型热插拔与飞书集成,50+技能开箱即用,彻底终结「付费装虾」时代。

  • 预装四个智谱模型:GLM-4.7、GLM-4.7-FlashX、GLM-4.7-Flash、GLM-5。

  • 划重点:GLM-4.7-Flash 和 GLM-4.7-FlashX,完全免费。

  • 想接外部模型?点「+添加模型」,即可可以接入自己的API Key。目前已支持GLM、DeepSeek、MiniMax、Kimi等,之后还会开放更多。

  • 预置Pony-Alpha-2模型(GLM-5架构,专为OpenClaw优化)

  • 集成AutoGLM浏览器自动化

  • 一键接入飞书,支持macOS/Windows

  • 本地部署,数据不出本机

  • 部署教程:https://autoclaws.org/zh/

NVIDIA NemoClaw

NVIDIA NemoClaw开源地址) 是 英伟达在2026年GTC大会上推出的企业级开源AI智能体全生命周期管理平台,专为现象级开源智能体项目OpenClaw打造,旨在解决其安全、合规与规模化落地的核心难题。

NemoClaw 并非从零开发的全新产品,而是将英伟达已有的NeMo技术栈、NIM推理微服务等成熟技术进行系统性重构与增强,形成从硬件到应用的全栈闭环。其核心定位是“企业级AI智能体基础设施”,为企业提供“模型可管、执行可控、安全可溯、成本可优化”的全链路解决方案。

技术架构包含五大核心组件:

  1. 模型层:基于NeMo技术栈,内置Nemotron开源模型系列
  2. 推理层:深度重构的NIM推理微服务,实现硬件中立
  3. 执行层:Supervisor+Worker多Agent架构,负责任务拆解与协作
  4. 安全层:整合企业级安全组件,提供沙箱隔离与合规管控
  5. 硬件层:兼容NVIDIA、AMD、Intel及主流AI加速器

解决OpenClaw的三大核心痛点

OpenClaw作为增长最快的开源项目,虽然展示了AI智能体的巨大潜力,但企业级应用面临致命障碍:

1. 安全隐患严重

  • OpenClaw默认开启最高系统权限,可读取设备内几乎所有敏感数据
  • ClawHub插件市场中36%的技能包含恶意代码,曾爆发ClawHavoc供应链投毒事件
  • 缺乏有效防护屏障,攻击者可通过恶意链接远程控制设备
  • Meta、三星等科技巨头已严禁员工在办公设备上使用OpenClaw

2. 硬件门槛与成本高昂

  • 高度依赖硬件配置,对内存、带宽、散热及GPU性能要求高
  • 专用本地硬件部署需投入数万元,云服务器部署需持续支付租用与模型调用费用
  • Token消耗成本惊人,长期运营压力大

3. 技术栈碎片化

  • 企业需要整合模型训练、推理引擎、Agent编排、安全组件等多套技术栈
  • 兼容性测试耗时耗力,易出现故障

NemoClaw的三大突破性解决方案

突破1:一键部署与全栈整合

  • 仅需一条命令即可完成Nemotron模型与OpenShell运行时的安装部署
  • 终结“技术栈碎片化”难题,企业无需从零搭建全链路技术体系
  • 模块化设计支持灵活扩展,对现有技术体系无侵入性

突破2:硬件中立与全场景兼容

  • 打破英伟达长期以来的CUDA硬件绑定逻辑,采用硬件中立设计
  • 无需依赖英伟达GPU即可运行,全面兼容AMD、Intel芯片乃至企业自研芯片
  • 适配从个人PC、边缘设备到云端数据中心的全场景部署

突破3:企业级安全治理体系

  • 隔离沙箱:通过OpenShell提供受保护的运行环境,确保数据隐私
  • 隐私路由器:智能体既可运行本地开源模型,也可安全连接云端前沿模型,敏感数据被过滤或脱敏
  • 策略化管控:企业可设定安全策略(如“禁止Agent自行发送外部请求”),OpenShell强制执行
  • 完整审计追踪:实时记录操作轨迹,支持日志查询和追溯,符合SOC2、ISO27001等企业合规标准
  • 风险熔断机制:内置毫秒级风险预判与紧急停止能力,防止数据泄露与系统故障

实际部署方式:

  • 开发者可通过build.nvidia.com获取Agent Toolkit和OpenShell
  • 或从GitHub下载到本地运行:curl -fsSL https://nvidia.com/nemoclaw.sh | bash
  • 企业用户可通过AWS、Google Cloud、Azure等云平台部署
  • 支持消费级/专业级设备(GeForce RTX笔记本/PC、RTX PRO工作站)及企业级超级计算机(DGX Station、DGX Spark)

WorkBuddy

WorkBuddy 腾讯推出的全场景办公AI智能体,定位"AI同事"

  • 多格式文件处理(Office/PDF/图片)

  • 支持混元/DeepSeek/GLM/Kimi多模型切换

  • 沙盒安全隔离,兼容OpenClaw技能生态

  • 已接入个人微信和企业微信/钉钉/飞书

  • 部署教程:https://cloud.tencent.com/developer/article/2638618

ArkClaw

ArkClaw 字节跳动火山引擎推出的云上SaaS版OpenClaw

  • 24/7 在线,开箱即用免本地部署
  • 深度适配飞书,接 ClawHub 万+技能库
  • 首发适配 Doubao-Seed-2.0,兼容 Kimi/GLM/MiniMax
  • 端云一体,文件无缝互通
  • 火山方舟Coding Plan,Pro 直接登录,Lite 享7天免费

QoderWork

QoderWork

阿里Qoder推出的桌面级AI助手,主打"桌面智能体"

DuClaw

DuClaw 百度智能云推出的零部署OpenClaw服务

  • 网页直用无需配置服务器
  • 预置百度搜索/百科/学术
  • 支持DeepSeek/Kimi/GLM等主流模型
  • 限时月费17.8元

MaxClaw

MaxClaw MiniMax推出的云托管AI智能体,基于M2.5模型(2290亿参数MoE)

Kimi Claw

Kimi Claw 月之暗面推出的云端OpenClaw一键部署服务

• 自动配置Kimi K2.5 Thinking模型
• 内置微博和企业微信官方插件
• 适配飞书/钉钉,5000+技能库,40GB云存储
• 部署教程:https://www.kimi.com/resources/kimi-claw-introduction

MiClaw

  • 小米推出的手机端AI智能体,基于MiMo大模型
  • 系统级应用,调用50+系统工具
  • 三级智能记忆管理,"推理-执行循环"机制
  • 仅限小米17系列封闭测试,未开放公测

悟空

悟空悟空邀请码领取说明) 阿里巴巴推出的全球首个企业级AI原生工作平台,旨在让每个团队和公司都能拥有一支24小时工作的AI智能体(“龙虾”)军团

  • 企业级安全可控: 核心解决AI在企业中安全、可控、算得清账的问题,内置六层安全体系,所有操作在安全沙箱中运行。
  • 钉钉原生重构: 钉钉底层代码全面CLI化重写,AI能直接调用钉钉上千项原生能力,实现“沟通即执行”。
  • 阿里生态集成: 作为阿里AI能力的B端统一出口,未来将逐步接入淘宝、天猫、支付宝、阿里云等核心商业能力。
  • 开箱即用方案: 提供覆盖电商、设计、开发等十大场景的“一人团队”(OPT)行业解决方案,降低使用门槛。
  • 开放与兼容: 全面兼容OpenClaw等开源Agent生态,并计划支持连接微信、Slack等主流IM平台。

OpenClaw 安装部署常见问题

kimi2.5的秘钥,显示401要怎么操作?

openclaw.json 里把 baseUrl 从 http://moonshot.ai 改成 http://moonshot.cn

Windows 报错

openclaw: The term 'openclaw' is not recognized as a name of a cmdlet, function, script file, or executable program.
Check the spelling of the name, or if a path was included, verify that the path is correct and try again.

解决办法

pnpm install -g openclaw@latest
send failed: Error: gateway not connected

npm pack failed

Downloading @openclaw/browser-control…
npm pack failed: npm notice Access token expired or revoked. Please try logging in again.
npm notice Access token expired or revoked. Please try logging in again.

OpenClow 机器人在群里完全没反应

原因:BotFather 的 Privacy 没有关闭,或者机器人没有管理员权限。

解决

  • 先查 BotFather 的 /setprivacy 是否设置为 Disable
  • 再检查 bot 机器人是否是管理员(群设置 → 管理员)

OpenClow 机器人私聊正常,群里不正常

原因:99% 是 privacy/admin/requireMention 组合问题。

解决

  • 确认 BotFather 的 Privacy 是 Disable
  • 确认机器人是管理员
  • 确认 requireMention 配置正确

OpenClow 机器人的回复在不同 Topic 之间串台

原因:topicId 配错(或把一个 Topic 当成另一个 Topic)。

解决

  1. 在群里发送 /topicid 获取正确的 Topic ID
  2. 检查配置文件中的 topicId 是否正确
  3. 重启 OpenClaw

free-ride SKills 不推荐安装

free-ride 是一个通过 API 查询 OpenRouter 上免费的模型给 OpenClaw 使用

我在部署完后,导致 OpenClaw 直接崩溃,提示如下:

⚠️ Agent failed before reply: All models failed (6): openrouter/openrouter/hunter-alpha:free: HTTP 401: User not found. (auth) | openrouter/openrouter/free: HTTP 401: User not found. (auth) | nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free: Unknown model: nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free (model_not_found) | openrouter/openrouter/healer-alpha:free: HTTP 401: User not found. (auth) | nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b:free: Unknown model: nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b:free (model_not_found) | qwen-portal/qwen3-next-80b-a3b-instruct:free: Unknown model: qwen-portal/qwen3-next-80b-a3b-instruct:free (model_not_found).
Logs: openclaw logs --follow

OpenClaw 使用 free-ride 崩溃日志
OpenClaw 使用 free-ride 崩溃日志

需要使用 openclaw onboard --install-daemon 重新配置你原来的 API Key就可以使用了

OpenClaw 在飞书无法创建文档

  1. 打开 开发者后台 - 飞书开放平台 - 编辑机器人
  2. 搜索并开通 docx:document 权限
  3. 版本管理与发布 - 创建版本 - 发布

OpenClaw 飞书插件冲突

Config warnings:\n- plugins.entries.feishu: plugin feishu: duplicate plugin id detected; later plugin may be overridden (/root/.openclaw/extensions/feishu/index.ts)
Config warnings:\n- plugins.entries.feishu: plugin feishu: duplicate plugin id detected; later plugin may be overridden (/root/.openclaw/extensions/feishu/index.ts)

🦞 OpenClaw 2026.3.13 (61d171a) — No $999 stand required.

│
◇  Config warnings ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│                                                                                           │
│  - plugins.entries.feishu: plugin feishu: duplicate plugin id detected; later plugin may  │
│    be overridden (/root/.openclaw/extensions/feishu/index.ts)                             │
│                                                                                           │
├───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
│
Config warnings:\n- plugins.entries.feishu: plugin feishu: duplicate plugin id detected; later plugin may be overridden (/root/.openclaw/extensions/feishu/index.ts)
10:00:53 [plugins] plugins.allow is empty; discovered non-bundled plugins may auto-load: feishu (/root/.openclaw/extensions/feishu/index.ts). Set plugins.allow to explicit trusted ids.
10:01:03 [plugins] feishu_doc: Registered feishu_doc, feishu_app_scopes
10:01:03 [plugins] feishu_chat: Registered feishu_chat tool
10:01:03 [plugins] feishu_wiki: Registered feishu_wiki tool
10:01:03 [plugins] feishu_drive: Registered feishu_drive tool
10:01:03 [plugins] feishu_bitable: Registered bitable tools
gateway connect failed: Error: gateway closed (1000):
◇
[openclaw] Failed to start CLI: Error: gateway closed (1000 normal closure): no close reason
Gateway target: ws://127.0.0.1:18789
Source: local loopback
Config: /root/.openclaw/openclaw.json
Bind: loopback
    at Object.onClose (file:///usr/lib/node_modules/openclaw/dist/auth-profiles-DRjqKE3G.js:60780:10)
    at WebSocket.<anonymous> (file:///usr/lib/node_modules/openclaw/dist/auth-profiles-DRjqKE3G.js:59871:23)
    at WebSocket.emit (node:events:519:28)
    at WebSocket.emitClose (/usr/lib/node_modules/openclaw/node_modules/ws/lib/websocket.js:273:10)
    at Socket.socketOnClose (/usr/lib/node_modules/openclaw/node_modules/ws/lib/websocket.js:1346:15)
    at Socket.emit (node:events:519:28)
    at TCP.<anonymous> (node:net:346:12)

这是OpenClaw 2026.2+版本常见的飞书插件重复ID冲突问题。系统已内置飞书插件,但您又手动安装了相同ID的插件,导致冲突。

解决方案

  1. 删除冲突的插件目录 rm -rf /root/.openclaw/extensions/feishu
  2. 重启OpenClaw网关 openclaw gateway restart

VPS OpenClaw 远程Web连接

不建议折腾,很麻烦。想要可视化页面的可以尝试使用这个ClawPanel官网地址官网免费大模型API:签到领10+大模型API密钥(支持 Claude、ChatGPT、Codex)):(🦀 OpenClaw 可视化管理面板 — 内置 AI 助手(工具调用 + 图片识别 + 多模态),一键安装配置,跨平台桌面应用。)

  • ClawPanel 是 OpenClaw AI Agent 框架的可视化管理面板。内置智能 AI 助手,帮你一键安装 OpenClaw、自动诊断配置、排查问题、修复错误。8 大工具 + 4 种模式 + 交互式问答,从新手到老手都能轻松管理。

OpenClaw 连接 Notion

  1. 打开 https://www.notion.so/my-integrations,点 "New integration",名字填 "OpenClaw"

Notion 内部集成创建应用
Notion 内部集成创建应用

  1. 获取内部API集成密钥和配置内容功能权限

    • 读取内容

    • 更新内容

    • 插入内容

Notion获取 API Key
Notion获取 API Key

  1. 内容访问权限 - 编辑权限,将你想让OpenClaw访问的文档勾选并保存

Notion给文档权限
Notion给文档权限

  1. 将你的内部 API 集成密钥发给OpenClaw,让它自己去集成

参考来源

  1. X 上的 Tz:“小白也能看懂上手:让 OpenClaw 在 Telegram 群里并发处理多任务(Topics 多 Session 指南)” / X
  2. OpenClaw 多会话模式:小白也能看懂的完整教程 - 开发调优 - LINUX DO

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文章作者: 斌仔
文章链接: https://www.wangdu.site/software/ai/2311.html
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