LibTV免费能用吗?我花了170万Token试了一下

斌仔 分类:
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一行命令装了个Skill,发了句提示词,烧了170万token,最后失败了。

这是我用LibTV的真实体验。

LibTV免费能用吗?我花了170万Token试了一下
LibTV免费能用吗?我花了170万Token试了一下

LibTV 是什么?

LibTV 是什么?
LibTV 是什么?

LibTV(liblib.tv)是 LiblibAI 刚发布的 AI 视频创作平台,LiblibAI 是国内最大的 AI 图像模型社区,千万级创作者。

核心卖点:一张无限大的画布,上面放 5 种节点(文本、图片、视频、音频、脚本),拖线连起来就是一条完整的视频制作工作流。

给一段剧情描述,脚本节点自动拆成分镜,每个镜头带景别、运镜方式、动作描述。然后批量生成分镜图→批量转视频→自动拼接。

另外它还给 AI Agent 提供了 Skill 接口,Agent 可以一句话调用全流程。

听起来很完美。

我的实操过程

第一步:装 Skill

npx skills add libtv-labs/libtv-skills

一行命令,装好了。

第二步:配 Access Key

登录 liblib.tv → 右上角头像 → 账户设置 → 复制 access_key,配到环境变量。也很简单。

第三步:发提示词生成视频

我发了一段很详细的分镜描述——水之呼吸VS雷之呼吸,三个镜头,15秒超燃特效版。大概200多字的完整分镜脚本。

然后等。

给LibTV生成视频的提示词
给LibTV生成视频的提示词

OpenClaw 发生了什么

OpenClaw 发生了什么
OpenClaw 发生了什么

Agent 接到任务后,没有直接开始生成,而是先停下来问了 OpenClaw 三个问题:

  1. 视频画幅:16:9 还是 9:16?
  2. 视觉画风:真人实拍还是真人+CG?
  3. 特效强度:写实还是夸张动漫化?

OpenClaw 回复了"用默认设置,直接开始"。

然后 Agent 开始生成角色参考图 —— 到这里一切正常,三张角色图都生成成功了。

接下来开始生成视频,Agent 提示:当前模型需要 VIP 权限,正在切换到 Kling 2.1 模型。

之后就没有然后了。

等了大概30分钟,Kling 2.1 的视频任务一直没有完成。不是报错,就是卡在那里。

最终结果:3张角色图生成成功,视频生成失败。

Token 消耗:1,748,280 tokens。

失败原因分析

失败原因分析
失败原因分析

1. VIP 权限限制

这是最直接的原因。LibTV 的高质量视频模型(可能是 Seedance 或可灵 O3)需要 VIP 权限,非 VIP 用户会被自动降级到其他模型。降级后的模型可能排队时间更长,或者跟 Agent 的交互方式不兼容。

2. 提示词太长

我给了200多字的详细分镜脚本,Agent 转发给后端时可能数据被截断。其他测试者反馈超过24个镜头的脚本也会被截断,建议控制在60秒以内。

3. 一个 Key 只能跑一个任务

如果同时有多个会话在跑,会冲突,素材可能乱插入。我在测试期间只跑了一个任务,所以这个不是本次失败的原因,但确实是个限制。

4. Agent 和画布是分离的

通过 IM API 调用 Agent 生成的视频,不会显示在画布上。画布是空的。如果你想看到可视化的工作流,需要自己在网页上操作。

LibTV 的价格

虽然我失败了,但价格信息值得说一下:

  • 年卡最低 39 折
  • 部分模型支持最低约 6 折额外优惠
  • 模型积分定价可比竞品低 92%
  • 订阅用户赠送最高 300 条免费可灵视频
  • 30 秒短剧约消耗 5000 积分,折算几块钱一条

价格确实打得狠。做视频最贵的是反复试错的成本,便宜意味着你敢放开了试。

画布功能(从其他测试者的反馈整理)

因为我自己的视频生成失败了,这部分基于其他测试者的真实反馈:

  • 工作流复用:搭好的节点流程可以存成模板,下次一键执行,做系列视频很方便
  • Agent + 画布并行:Agent 在后台跑工作流,你可以在画布上实时看到状态,不满意可以直接修改介入
  • 1 分钟视频大概需要 15-30 分钟生成
  • 建议控制在 30-60 秒以内,超过 1 分钟会拆段来做
  • Agent 偶尔会停下来问确认,加上"直接开始不用确认"可解决

总结

我的体验不够完整——只成功生成了角色图,视频部分因为 VIP 限制失败了。

但这不意味着 LibTV 不行。从角色图生成的质量来看,模型能力是有的。问题在于:

  1. 免费用户的体验有门槛 — 高质量模型要 VIP,降级后体验打折扣
  2. Agent 方式还不够稳定 — 模型切换后卡住,没有自动重试
  3. IM 和画布分离 — 通过 Agent 生成的结果不在画布上显示,两边不同步

如果你打算用 LibTV,我的建议是:先开个会员,直接在网页画布上操作,而不是通过 Agent 调用。画布的可视化体验更好,也更容易发现问题在哪里。

等 Agent 稳定性提升后,再考虑全自动化。

LibTV 官网及 skill 使用指南

LibTV 获取 Access Key

LibTV 右上角头像 - Access Key
LibTV 右上角头像 - Access Key

创建新 Access Key 用于 Skill
创建新 Access Key 用于 Skill

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文章作者: 斌仔
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