GLM-5 可以平替 Claude Code 的国产开源编码大模型

GLM-5 是什么

GLM-5 是智谱新一代的旗舰基座模型，面向 Agentic Engineering 打造，能够在复杂系统工程与长程 Agent 任务中提供可靠生产力。在 Coding 与 Agent 能力上，GLM-5 取得开源 SOTA 表现，在真实编程场景的使用体感逼近 Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程 Agent 任务，是通用 Agent 助手的理想基座。

能力支持

1. 思考模式：提供多种思考模式，覆盖不同任务需求
2. 流式输出：支持实时流式响应，提升用户交互体验
3. Function Call：强大的工具调用能力，支持多种外部工具集成
4. 上下文缓存：智能缓存机制，优化长对话性能
5. 结构化输出：支持 JSON 等结构化格式输出，便于系统集成
6. MCP：可灵活调用外部 MCP 工具与数据源，扩展应用场景
7. GLM in Excel：适配 Excel 官方的 AI 插件，能深度赋能表格工作流

推荐场景

1. Agentic Coding：能基于自然语言自动生成可运行代码，覆盖前后端与数据处理等开发环节，显著缩短从需求到产物的迭代周期。

2. 智能体任务：具备自主决策与工具调用能力，可在模糊复杂目标下完成从理解、规划到执行与自检的全流程智能体任务，实现“一句话输入到完整交付物”。

3. 办公场景通:过强大的长程规划与记忆能力，能够稳定完成跨阶段、多步骤、强逻辑关联的复杂办公任务，确保指令遵循度与目标一致性。

4. 角色扮演（RolePlay）:能精准理解并持续保持角色设定，在叙事、情绪和逻辑上保持一致，实现自然、可演进的高沉浸式角色扮演体验。

5. 剧本 / 分镜脚本生成：在长文本一致性与复杂人物塑造上大幅增强，可稳定输出可直接进入制作流程的高质量剧本内容。

6. 翻译:能将正式文本准确转换为符合目标语言表达习惯的专业译文，实现语义、术语与表达的全面对齐。

7. 文本数据提取：可从合同、公告、财报等复杂文本中精准抽取关键字段与逻辑关系，将原始内容稳定转化为可分析的结构化数据，助力企业数据治理与自动化。

8. 信息质检：能精准识别客服工单等复杂文本中的关键信息并自动完成质检与风险识别，大幅提升运营效率。

详细介绍

1. 更大基座，更强智能：GLM-5 全新基座为从“写代码”到“写工程”的能力演进提供了坚实基础：

   • 参数规模扩展：从 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据从 23T 提升至 28.5T，更大规模的预训练算力显著提升了模型的通用智能水平

   • 异步强化学习：构建全新的 “Slime” 框架，支持更大模型规模及更复杂的强化学习任务，提升强化学习后训练流程效率；提出异步智能体强化学习算法，使模型能够持续从长程交互中学习，充分激发预训练模型的潜力

   • 稀疏注意力机制：首次集成 DeepSeek Sparse Attention，在维持长文本效果无损的同时，大幅降低模型部署成本，提升 Token Efficiency

2. Coding 能力：对齐 Claude Opus 4.5

   GLM-5 在编程能力上实现了对 Claude Opus 4.5 的对齐，在业内公认的主流基准测试中取得开源模型最高分数。在 SWE-bench-Verified 和 Terminal Bench 2.0 中分别获得 77.8 和 56.2 的开源模型最高分数，性能表现超过 Gemini 3.0 Pro。

   

   在内部 Claude Code 评估集合中，GLM-5 在前端、后端、长程任务等编程开发任务上显著超越 GLM-4.7，能够以极少的人工干预自主完成 Agentic 长程规划与执行、后端重构和深度调试等系统工程任务，使用体验逼近 Opus 4.5。

   

3. Agent 能力：SOTA级长程任务执行

   GLM-5 在 Agent 能力上实现开源 SOTA，在多个评测基准中取得开源第一。在 BrowseComp（联网检索与信息理解）、MCP-Atlas（工具调用和多步骤任务执行）和 τ²-Bench（复杂多工具场景下的规划和执行）均取得最高表现。

   

   这些能力是 Agentic Engineering 的核心：模型不仅要能写代码、完成工程，还要能在长程任务中保持目标一致性、进行资源管理、处理多步骤依赖关系，成为真正的 Agentic Ready 基座模型。

使用资源

体验中心：快速测试模型在业务场景上的效果
接口文档：API 调用方式

调用示例

以下是完整的调用示例，帮助您快速上手 GLM-5 模型。

• cURL
• Python
• Java
• Python(旧)

基础调用

curl -X POST "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-api-key" \
-d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "作为一名营销专家，请为我的产品创作一个吸引人的口号"
        },
        {
            "role": "assistant",
            "content": "当然，要创作一个吸引人的口号，请告诉我一些关于您产品的信息"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "智谱AI 开放平台"
        }
    ],
    "thinking": {
        "type": "enabled"
    },
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1.0
}'

流式调用

curl -X POST "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-api-key" \
-d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "作为一名营销专家，请为我的产品创作一个吸引人的口号"
        },
        {
            "role": "assistant",
            "content": "当然，要创作一个吸引人的口号，请告诉我一些关于您产品的信息"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "智谱AI开放平台"
        }
    ],
    "thinking": {
        "type": "enabled"
    },
    "stream": true,
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1.0
}'

迁移至 GLM-5GLM-4.7

GLM-4.7 是什么

GLM-4.7（API官方文档） 是智谱最新旗舰模型，GLM-4.7 面向 Agentic Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，并在多个公开基准的当期榜单中取得开源模型中的领先表现。通用能力提升，回复更简洁自然，写作更具沉浸感。在执行复杂智能体任务，在工具调用时指令遵循更强，Artifacts 与 Agentic Coding 的前端美感和长程任务完成效率进一步提升。

• 支持文本输入模态
• 支持文本输出模态
• 上下文窗口 200K
• 最大输出Tokens 128K

模型能力

• 思考模式：提供多种思考模式，覆盖不同任务需求。
• 流式输出：支持实时流式响应，提升用户交互体验。
• Function Call：强大的工具调用能力，支持多种外部工具集成。
• 上下文缓存：智能缓存机制，优化长对话性能。
• 结构化输出：支持 JSON 等结构化格式输出，便于系统集成。
• MCP：可灵活调用外部 MCP 工具与数据源，扩展应用场景。

推荐使用场景

• Agentic Coding：面向任务完成，能够从目标描述出发，自主完成需求理解、方案拆解与多技术栈整合。
• 多模态交互与实时应用开发：在需要摄像头、实时输入与交互控制的场景中，展现出更强的系统级理解能力。
• 前端视觉审美优化：对视觉代码与 UI 规范的理解显著增强，能够生成更具美感且一致的默认方案。
• 高质量对话与复杂问题协作：在多轮对话中更稳定地保持上下文与约束条件，对复杂问题能够持续澄清目标并推进解决路径。
• 沉浸式写作与角色驱动创作：文字表达更细腻、更具画面感，能够通过感官细节构建氛围。
• 专业级 PPT / 海报生成：在办公创作中，版式遵循与审美稳定性明显提升，生成结果更接近“即用级”。
• 智能搜索与 Deep Research：强化用户意图理解、信息检索与结果融合能力，在复杂问题与研究型任务中，能够进行结构化整理与跨来源整合。

编程能力提升

• 更强的编程能力：在多语言编码和终端智能体中表现更稳定。
• 前端审美提升：生成的网页、PPT、海报等视觉效果更佳。
• 更强的工具调用能力：在网页任务评测和交互式工具调用评测中表现优异。
• 推理能力提升：在数学和推理能力上显著提升，超过 GPT-5.1。
• 通用能力增强：对话更简洁智能，写作与角色扮演更具文采与沉浸感。

在哪里可以使用GLM-5

1. GLM Coding Plan·跨年特惠：Claude Code、Cline 等 20+ 大编程工具无缝支持，「GLM Coding Plan 」惊喜赠送香甜奶茶为你满血续航！
   • 20元起包月畅享 GLM-4.7，Claude Code 1/7价格，3倍用量
   • 活动时间：12.08 - 01.15：50% 首购立减 + 额外节日限定优惠!
   • （官方教程）订阅用户在指定编程工具中接入 GLM Coding Plan，并配置MCP，并输入口令：阿姨助我，即可获得一张沪上阿姨新品奶茶兑换券，并通过沪上阿姨官方小程序完成兑换。（活动时间：2025 年 12 月 26 日至 2026 年 1 月 9 日）
     • 复制券码 -> 微信打开链接 t.hsay.com/qf7TZX 进入「沪上阿姨」小程序 -> 兑换后点单
   • 含图像视频理解、联网搜索、网页读取、开源仓库 MCP，助力完成更广泛的开发任务
   • 面向处理轻量级工作负载的个人开发者
   • 由智谱最新旗舰 GLM-4.7 驱动
   • 适用于 Claude Code 等 20+ 编程工具
   • 赠「智谱AI输入法」，畅享 Voice Coding
   • 订阅期内，享受同等级最新模型更新
2. Z.ai
   • GLM Coding Plan 国际版计划
3. Trae：字节跳动推出的国产AI编程工具
   • 不仅支持 GLM-4.7 还支持 MiniMax-M2.1
4. 智谱清言 是基于 GLM-4.7 的全能 AI 助手，支持精通对话、写作与编程。为你答疑解惑，激发创意，更能理解图片与文档，提升学习与工作效率。

常见问题

API Error

API Error: Claude Code is unable to respond to this request, which appears to violate our Usage Policy (https://www.anthropic.com/legal/aup). Try rephrasing the request or attempting a different approach. If you are seeing this refusal repeatedly, try running /model claude-sonnet-4-20250514 to switch models.

如何在Claude Code设置GLM4.7模型

1. 手动修改配置文件 ~/.claude/settings.json，添加或替换如下环境变量参数：

   {
     "env": {
       "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",
       "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7",
       "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.7"
     }
   }

2. 启动一个新的命令行窗口，运行claude启动 Claude Code，在 Claude Code 中输入/status确认模型状态