Muse AI：Meta推出的免费个人AI Agent，支持自动处理邮件、日程管理和跨应用执行任务

以前使用 AI，大多是你问一个问题，它给出一个答案。

但问题是，AI 告诉你该怎么做之后，很多事情还是需要自己动手。

比如整理邮件、安排日程、比较商品价格、预订行程，或者管理一个长期项目。

Meta 推出的 Muse AI，想解决的就是这最后一步：让 AI 不只是回答问题，还能真正替你执行任务。

Muse 是一款个人 AI Agent，可以连接常用应用，通过自己的云端电脑和浏览器执行任务。

用户只需要告诉它目标，它就能尝试规划步骤、调用工具、完成操作，并在需要重要决策时征求你的同意。

一、Muse AI是什么？

Muse 是 Meta 于2026年9月8日推出的个人 AI 智能体。

与普通 AI 聊天机器人不同，Muse 更强调：

理解目标 → 规划任务 → 操作应用 → 持续执行 → 反馈结果。

例如，你可以告诉 Muse：

帮我整理这周最重要的邮件，找出需要回复的客户，并准备好回复草稿。

如果你已经连接相关邮箱并授予访问权限，Muse 就可以读取必要信息、筛选邮件并起草回复。

需要真正发送邮件时，则会请求你的确认。

对于需要较长时间完成的任务，Muse 还可以在你关闭应用后继续工作。

因此，它更接近一个可以操作软件的 AI 助手，而不只是聊天工具。

二、功能特征

跨应用自动执行任务

Muse 可以连接邮箱、日历、文件和其他在线服务。

例如自动查找会议安排、整理工作信息，以及为任务准备下一步操作。

独立云端电脑

Muse 给用户提供一个独立的云端虚拟机，称为 Muse Secure VM。

里面包含浏览器和执行环境，让 AI 可以像人一样打开网页、填写表单和处理在线任务。

后台持续执行

对于比较复杂的任务，不需要一直保持聊天窗口打开。

Muse 可以继续处理工作，并在任务进展、条件变化或者需要授权时反馈。

长期目标管理

Muse 不只执行单次任务，还可以帮助制定和推进长期计划。

例如：

• 制定学习计划
• 跟踪个人目标
• 规划健身安排
• 管理业务增长任务
• 跟进持续性项目

主动提供建议

Muse 可以根据授权范围内的历史对话和相关信息，主动提出可能有用的建议。

例如提醒需要处理的重要邮件，或者建议调整下一阶段计划。

浏览器自动化

可以通过云端浏览器完成一些原本需要手动操作的工作。

包括查找信息、浏览网站、填写表单，以及在受支持的服务中完成多步骤流程。

实际能否成功还取决于目标网站的访问规则和兼容情况。

用户确认机制

对于发送邮件、购买商品、发布内容等敏感操作，Muse 官方设计了用户批准机制。

用户也可以查看执行记录，了解 AI 做了什么、准备做什么。

三、Muse Secure VM是什么？

Muse 比较特别的地方，就是它拥有自己的云端电脑。

Meta 将其称为：

Muse Secure VM。

可以简单理解为：

用户提出任务
       ↓
Muse理解目标
       ↓
使用专属云端电脑
       ↓
打开浏览器和连接的应用
       ↓
执行任务
       ↓
请求必要的用户确认
       ↓
返回处理结果

每位用户拥有相互隔离的云端运行环境。

它不是直接在你的 Windows 或 Mac 上随意执行命令，而是主要通过专属云端环境开展工作。

Meta 还设计了独立的安全审查组件 Sentinel，用来检查 Agent 的外部操作。

但需要注意：

拥有云端虚拟机，不代表 Muse 可以操作互联网中的所有网站。

部分网站可能限制自动化访问、要求人工验证，或者不允许第三方 Agent 完成特定操作。

四、支持连接哪些应用？

Muse 目前已支持连接多种常用在线服务。

包括：

并非每个连接器都支持读取、修改和发布等全部功能。

具体权限和可执行操作，需要以 Muse 设置中的连接器说明为准。

Muse 也支持开发自定义连接器，扩展到尚未内置的服务。

五、操作指南

Muse 的使用方式比较简单，不需要自行购买服务器，也不用手动部署 Agent 框架。

第一步：打开官网

进入：

https://muse.ai/

第二步：注册或登录

根据网页提示，使用支持的手机号或邮箱进行注册和登录。

目前 Muse 主要面向美国和加拿大的18岁及以上用户开放。

其他地区可能暂时无法正常注册或使用全部功能。

第三步：提出任务

登录后，可以像聊天一样直接提出要求。

例如：

帮我整理今天的工作安排。

检查已经连接的邮箱和日历，
找出需要优先处理的事情。

按照重要程度排序，
并提供一份今日待办清单。

不要擅自发送邮件或修改日程。

第四步：连接应用

如果任务需要读取邮箱、文件或日历，Muse 会引导用户连接相关服务。

根据实际需要选择授权范围。

建议先给予读取权限，确认功能符合预期后，再决定是否开放修改或发送权限。

第五步：查看执行结果

Muse 会根据任务调用工具，并展示进度或执行结果。

遇到需要确认的操作时，由用户决定是否继续。

对于复杂任务，也可以让它先提供执行计划，再开始实际操作。

六、支持平台

Muse 提供多种使用入口。

需要区分：

网页可用，不代表所有系统都有独立桌面客户端。

另外，Muse 与 Meta AI 并不是完全相同的产品。Muse 重点面向持续性的 Agent 任务，Meta AI 则还提供普通聊天、搜索和内容生成等功能。

七、产品定价

Muse 提供免费额度，也有付费订阅。

根据 Meta 发布时的公开资料：

免费额度用完后，可以等待额度恢复，或者选择付费套餐。

具体的任务配额、模型权限和订阅权益可能调整，应以账户内实际展示的价格为准。

目前 Muse 不属于完全开源、可以自由下载部署的 AI Agent。

八、Muse for Small Business是什么？

2026年9月底，Meta 进一步推出了：

Muse for Small Business。

它并不是完全独立的新软件，而是扩展了 Muse 面向小企业的技能和连接器。

例如经营一家线上商店，可以尝试让 Muse：

分析业务数据

读取授权的销售、营销和客户数据，辅助判断哪些产品表现较好。

制定营销计划

根据业务目标和历史表现，生成下一周的营销活动草稿。

准备客户回复

整理客户的问题，起草符合品牌风格的回复内容。

制作营销素材

配合 Canva 等工具准备社交媒体内容和设计素材。

管理任务

根据邮件、订单和日程整理需要优先处理的工作。

这类场景尤其适合人手有限、需要同时负责运营、销售、客服和内容制作的小团队。

不过，Muse 的分析结果仍需要结合真实业务数据检查，不能代替财务审计或专业判断。

九、Muse Wonder和Muse Wonder Full是什么？

2026年10月12日，Meta 发布了新的模型系列：

• Muse Wonder
• Muse Wonder Full

两者主要面向更复杂的个人与专业任务，包括推理、编程以及长时间任务执行。

Meta 还介绍了 Active Memory 和 Active Focus 等能力，用于帮助模型记住重要上下文，并在任务遇到困难时继续调整处理方式。

需要注意：

Muse Wonder模型和Muse AI Agent不是同一个概念。

Muse 是面向用户的产品，Wonder 是底层模型系列。

截至2026年10月18日，Meta 表示 Muse Wonder 将逐步接入 Muse，优先面向订阅用户推出。

不能直接理解成所有免费 Muse 用户已经自动使用了 Muse Wonder Full。

十、数据隐私与安全

由于 Muse 可以连接邮箱、日历和商业应用，权限管理十分重要。

Meta 官方介绍了以下保护措施：

• 专属云端虚拟机隔离。
• 敏感操作需要用户批准。
• 登录凭据使用安全存储。
• 可以查看 Agent 的执行记录。
• 可以调整或撤销应用授权。
• Muse对话和虚拟机数据不共享给Meta广告系统。
• 用户可以选择退出部分AI训练数据使用。

不过，任何能读取私人信息、操作外部服务的 AI Agent，都存在误判、误操作以及第三方网站风险。

建议优先遵守三个原则：

先小范围授权，再逐步扩大。

涉及付款、发送和删除时，始终人工确认。

重要任务完成以后，检查实际结果，而不只是相信AI的完成提示。

对于企业财务、客户隐私和敏感文件，还需要结合公司内部的数据安全要求使用。

十一、使用场景

个人日程管理

整合日历和邮箱，帮助安排每天需要完成的事情。

旅行规划

查找出行信息、比较选项，并在授权范围内辅助预订。

邮件管理

筛选需要关注的邮件，起草回复和整理待办事项。

自媒体运营

收集素材、规划内容日历，并配合工具制作营销内容。

一人公司

协助处理营销、客户沟通、任务跟进和资料整理等重复性工作。

小型电商

连接店铺和业务工具，辅助分析销售数据与客户需求。

长期目标管理

围绕学习、健康或工作目标持续规划和跟进。

十二、Muse和普通AI聊天工具有什么区别？

Muse 并不是唯一支持这些能力的 AI 产品。

它的主要特点，是把专属云端电脑、跨应用操作、长期任务和个人目标管理整合成相对统一的使用体验。

十三、运作模式

Muse 的基本工作流程可以简单理解为：

用户提出目标
       ↓
Muse理解需求
       ↓
生成执行计划
       ↓
调用已授权的应用或云端浏览器
       ↓
执行多个操作步骤
       ↓
检查任务进展
       ↓
必要时请求用户批准
       ↓
继续执行或调整方案
       ↓
返回最终结果

对于长期任务，还可以继续跟踪变化，并在需要时主动联系用户。

这也是 Agent 与普通一次性 AI 问答之间的重要区别。

结语

Muse 是 Meta 在个人 AI Agent 方向推出的一款重要产品。

它不是单纯让 AI 回答得更聪明，而是尝试让 AI：

理解你的目标、连接你的工具、执行具体任务，并持续跟进结果。

通过：

云端虚拟机 + 浏览器自动化 + 应用连接器 + 长期记忆 + 后台执行

Muse 希望把 AI 从聊天助手变成能够实际参与生活和工作的个人助手。

如果你经常需要整理邮件、安排日程、管理任务或者经营小型业务，Muse 值得关注。

不过它目前仍有地区限制，而且复杂任务的成功率、网站兼容性和安全性需要在实际使用中验证。

它真正值得关注的变化是：

未来使用AI，可能不再是让它告诉你怎么做，而是把目标交给它，让它在你的监督下完成。

网址

Muse AI 官网

Muse AI 官方介绍

Muse for Small Business

Meta Muse 发布公告

Muse Wonder 模型发布公告

Skiv 视频托管平台（原 muse.ai）