开源版Claude Code:OpenCode!我实测一周发现:这个坑,90%的人都会踩

斌仔 分类:
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上周五的时候,斌仔在折腾OpenCode

你可能没听说过这个工具,但如果你用过Claude Code,你一定对它的价格有印象——每个月$20。

而OpenCode,是一个100%开源的Claude Code替代品。

完全免费。

斌仔实测了一周,还看了两篇深度评测,今天就把真实体验分享给大家。

重点是避坑指南,斌仔和其他人踩过的坑,你千万别再踩。

开源版Claude Code:OpenCode
开源版Claude Code:OpenCode


OpenCode是什么

简单说,OpenCode = 开源版Claude Code

它(OpenCode官网:https://opencode.ai/)是一个在终端运行的AI编程代理工具,能帮你写代码、调试、重构,基本上Claude Code能做的,它都能做。

核心特点

  • 100%开源:MIT许可,代码全在GitHub上
  • 模型无关:支持GLM-4、Grok、MiniMax等多种模型,不绑定单一模型
  • 完全免费:如果你用免费模型(GLM-4.7、MiniMax M2.1),一分钱都不用花
  • 多平台:终端、桌面应用、IDE插件都支持

GitHub上现在有5万多Star,最近一周特别火。

但是要注意,OpenCode和Claude Code还是有区别的。

最大的区别:模型能力。

Claude Code用的是Claude Sonnet 4.5或Opus 4.5,这是顶级模型。

OpenCode你可以接入各种模型,但免费的GLM-4.7、MiniMax M2.1肯定比不上Claude Opus。

斌仔的理解:OpenCode更像是一个"容器",它提供了工具和框架,但模型好不好,取决于你接入什么模型。


为什么要用OpenCode

斌仔看了几篇深度评测,也自己测试了一周,发现了一个关键洞察:

OpenCode对不同模型的提升差异很大

  • 顶级模型(GPT-5.2-Codex、Claude Opus 4.5):提升很小,甚至几乎没有
  • 中档模型(Gemini 3 Flash、Claude Sonnet 4.5):整体能力提升大
  • 弱模型:还不如不要用OpenCode

所以,如果你用的是中档模型,OpenCode很适合你

如果你本身就订阅了Claude Max或GPT-5.2,OpenCode的价值就不大了。

OpenCode的6大优势

斌仔整理了这些评测中提到的6个核心优势:

  1. AI像团队协作,不是串行工作
    以前AI工具是一个接一个地干活。

    OpenCode会把复杂任务拆成几块,让多个AI一起干,速度快不少。

  2. 新手免配置
    内置了skill、subagent、MCP工具集,装好就能用,不用自己折腾配置。

  3. 所有AI订阅不浪费
    你订阅了ChatGPT Pro、Gemini、Claude?OpenCode可以同时用多个模型,不浪费。

  4. 并发执行任务
    OpenCode支持异步处理,编码速度比串行执行快不少。

  5. 自己找缺失资料
    OpenCode会自动去找需要的依赖、文档,而不是啥都问你。

  6. LSP能力
    OpenCode集成了LSP(Language Server Protocol),能像IDE一样看清代码结构。

斌仔觉得最有价值的是第3点:如果你订阅了多个AI但用不完,OpenCode能让你"回本"。

为什么要用OpenCode
为什么要用OpenCode


手把手安装OpenCode

斌仔实测了两种安装方式,都很简单。

方式1:npm安装(推荐)

如果你电脑上已经装了Node.js,用这种方式最快。

# 安装
npm install -g opencode-ai

# 验证安装
opencode --version

OpenCode npm 安装
OpenCode npm 安装

斌仔用的就是这种方式,3分钟搞定。

如果你看到版本号输出,说明装好了。

opencode 验证安装成功测试
opencode 验证安装成功测试

方式2:一键脚本

如果你不想折腾npm,可以用官方的一键脚本。

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

这个更简单,但是国内可能有网络问题。

如果curl失败,建议还是用npm安装。

方式3:客户端安装(可选)

OpenCode也提供桌面客户端,支持Windows、macOS、Linux。

下载地址:OpenCode官网下载页

OpenCode 客户端安装
OpenCode 客户端安装

斌仔个人更喜欢用终端,但如果你不习惯命令行,客户端也是个不错的选择。

配置GLM-4.7(免费)⭐

装好OpenCode后,需要配置AI模型。

斌仔用的是智谱AI的GLM-4.7,完全免费,配置也简单。

8步配置流程(斌仔实测):

  1. 在终端输入:opencode

启用 OpenCode
启用 OpenCode

  1. 按快捷键:Ctrl + p,打开菜单页面

OpenCode 菜单
OpenCode 菜单

  1. 选择 Switch model,按回车

  2. 如果选项中没有你想要的模型,按快捷键:Ctrl + a(显示所有模型)

OpenCode 选择AI大模型
OpenCode 选择AI大模型

  1. 下键选择 Zhipu AI Coding Plan,回车

OpenCode Zhipu AI Coding Plan
OpenCode Zhipu AI Coding Plan

  1. 输入API Key(如果没有,继续往下看)

OpenCode 输入 API key
OpenCode 输入 API key

  1. 访问智谱开放平台,点击右上角「注册/登录」

  2. 登录后,在个人中心点击API Keys,创建一个新的API Key并复制,粘贴到终端,回车

智谱创建并获取 API Key
智谱创建并获取 API Key

配置完成!

如果你看到OpenCode的TUI界面(终端交互界面),说明一切正常。

斌仔的建议:如果你只是想免费试试OpenCode,GLM-4.7够用了。

如果你想要更强的能力,可以考虑订阅GLM Coding Plan(跨年特惠有优惠)。


避坑指南(重要!)⭐⭐⭐

这部分是斌仔和其他人踩过的坑,你千万别踩

坑1:oh-my-opencode插件风险(最大的坑)

问题
OpenCode有一个增强插件叫oh-my-opencode,功能很强大,但有两个巨大的风险。

第一个风险:违反用户协议,有封号风险

oh-my-opencode可以"搞"OpenAI和Anthropic的Auth,让你用Claude Code和ChatGPT的额度。

听起来很爽,但这是违反两家用户协议的

有人在评测中明确警告:

"在OpenCode里使用Claude Code的credentials,违规,会被封号。"

第二个风险:影响网络

斌仔自己也踩了这个坑(来自@歸藏的AI工具箱):

"我装了oh-my-opencode后,Antigravity直接没法选模型了。
最后卸载掉oh-my-opencode的配置才变好。"

本身我们的网络环境就相当复杂,再加个Auth层,问题更多。

斌仔的建议

  • 如果你只是想用OpenCode,不要装oh-my-opencode
  • 如果你真的想装,千万别用Claude Code或ChatGPT的账号Auth
  • 用了就有封号风险,别说斌仔没提醒你

坑2:配置推荐的坑

斌仔总结了三种配置方案:

王者配置:ChatGPT Pro + Claude Max Pro + Google AI Ultra(每月$60+)
推荐配置:ChatGPT Pro + Google AI Ultra(每月$40)
基础配置:只用免费模型(GLM-4.7、MiniMax M2.1)

为什么不推荐订阅Claude Code?

因为Google的Antigravity已经包含了Claude Opus 4.5和Gemini 3 Pro。

如果你在OpenCode里用Claude Code的账号,违反ToS(用户协议),可能被封号。

斌仔的建议

  • 预算有限:用基础配置,完全免费
  • 有预算:订阅ChatGPT Pro + Google AI Ultra
  • 不要:单独订阅Claude Code再用OpenCode

坑3:Windows安装Bun依赖

如果你用Windows,想装oh-my-opencode(虽然斌仔不推荐),会遇到Bun依赖问题。

解决方法

# 打开PowerShell(Win + X → I)
powershell -c "irm bun.sh/install.ps1 | iex"

装好Bun后,再运行:

npx oh-my-opencode install

但是说实话,斌仔觉得基础版OpenCode就够用了,别折腾oh-my-opencode。

坑4:免费模型的限制

GLM-4.7、MiniMax M2.1虽然免费,但能力确实比Claude Opus弱。

斌仔的实测

  • 简单任务(生成CRUD代码、写注释):免费模型够用
  • 复杂任务(重构大型项目、复杂算法):还是顶级模型靠谱

建议
先用免费模型试试,如果觉得不够用,再考虑付费模型。

但是别一上来就花大钱,不值得。


实际使用效果

斌仔用OpenCode + GLM-4.7写了一个简单的Express服务器。

实测效果

  • 代码生成速度:30秒左右
  • 代码质量:可以直接运行,稍微改几个地方就OK
  • 与Claude Code对比:简单任务差距不大,复杂任务Claude Code更稳

斌仔的感受

对于简单的、标准化的代码任务,OpenCode + 免费模型完全够用。

但是如果你要做复杂项目,还是Claude Code或Cursor更靠谱。

OpenCode的真正价值
不是替代Claude Code,而是让你的多个AI订阅不浪费,同时用多个模型。

如果你订阅了ChatGPT Pro和Gemini,用OpenCode可以让它们并发工作,效率更高。


总结

OpenCode适合谁?

预算有限,但想用AI编程的学生/个人
GLM-4.7免费,OpenCode也免费,0成本体验AI编程。

订阅了多个AI但想同时用的开发者
OpenCode让你的ChatGPT Pro、Gemini、Claude同时工作,不浪费订阅。

喜欢开源、想自己定制的终端党
OpenCode是MIT许可,想怎么改就怎么改。

追求极致效率,不在乎成本的专业开发者
直接用Claude Code或Cursor,体验更好。

复杂企业级项目,需要稳定性的团队
OpenCode还在快速迭代,稳定性不如商业产品。

斌仔的建议

  1. 先用免费模型试试
    GLM-4.7、MiniMax M2.1都免费,先试试合不合适。

  2. 基础版就够用
    不要装oh-my-opencode,风险大,收益小。

  3. 不要违反ToS
    用Claude Code账号在OpenCode里是违规的,别冒这个险。

  4. 合理期待
    OpenCode不是神器,它只是让你的工作更高效,但核心还是你的编程能力。

最后,工具是手段,人才是目的。

OpenCode只是让你的工作更高效,但真正决定你能不能写出好代码的,还是你的编程思维和经验。

OpenCode适合谁与建议总结
OpenCode适合谁与建议总结


参考资料

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文章作者: 斌仔
文章链接: https://www.wangdu.site/software/ai/2304.html
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